# 前言

## 停更与迁移通知

**本文档网站于 2022-10-01 之后，将不再更新，仅保留用于访问。**

新版文档网站，暂定用 github pages 托管，如果访问失效，请访问仓库地址，获取最新信息。

* 仓库地址：**<https://github.com/baiyongan/lsf-handbook>**
* 阅读地址：**<https://baiyongan.github.io/lsf-handbook>**

**更详细的信息，也可通过下页的迁移通知进行了解，谢谢！**

## 内容简介

主要内容是 IBM 官方 LSF manual 的**文档翻译**，具体内容涉及 LSF 的产品介绍、安装升级、用户操作、作业调度、集群运维、功能开发及拓展等。

其次结合译者的工作需求，会有一些**相关知识点的增补，与实际操作经验的总结**。大致包含 Linux 运行环境的常见服务配置、vim 编辑器操作、系统性能调优、队列日志分析、EDA 作业优化、同类调度器（Slurm/PBS）的功能对比等等。

## 重点章节

依照 **Part > Chapter > Section > Subsection > Article** 的行文结构

* Part I 入门介绍篇
  * chapter1 LSF 介绍
    * 重点： LSF 快速入门章节
  * chapter2 安装、升级与迁移
* Part II 基础操作篇
  * chapter3 用户操作基础
    * 重点：文件目录，LSF 守护程序与进程，作业生命周期，调度策略
  * chapter4 管理员操作基础
    * 重点：重要配置文件、服务的启动，资源管理等，日志排错
* Part III 作业调度篇
  * chapter5 作业调度管理
    * 重点：LSF daemons 相关， bsub 命令参数及功能
* Part IV 集群运维篇
  * chapter6 集群维护管理
    * 重点：
  * chapter7 参考文档
    * 重点：
* Part V 功能拓展篇
  * chapter8 LSF 拓展
  * chapter9 最佳实践与建议
  * chapter10 LSF licence scheduler
* Part VI 经验总结篇
  * chapter11 Linux 操作进阶
    * 重点：常见服务操作、免密、文件服务器、bash 脚本编程规范、vim 编辑器等
  * chapter12 实际实施经验
    * 重点：日志分析，高级调度策略实施等
  * chapter13 调度器产品对比、行业领域结合等
    * 重点：Slurm，PBS等

## 译作初衷

IBM 旗下的作业调度系统 LSF， 作为一款在 HPC 领域内应用广泛的商业调度器，其 manual 是针对多种商业客户而编写的，文档受众主要是各大中小型企业的集群管理者，其次则为数量更多的集群使用者，与少部分功能开发者。但实际上，因为每个企业 / 非企业级用户的软硬件基础架构，与业务场景会有不同，所以，作为集群的管理者，除了需要熟悉官网中介绍的功能操作外，也有必要结合实际的工作需求，基于所在行业，进行实际经验的总结与梳理等。

故而，本 LSF 中文手册是**从集群管理及二次开发者的角度出发**，基于 LSF manual，进行的一些翻译与增补，鉴于译者水平精力有限，出现错误纰漏之处在所难免，希望读者不吝批评指正。

## 版本

基于 版本为 LSF 10.1.0 的 [**LSF manual**](https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSWRJV_10.1.0/lsf_welcome/lsf_welcome.html)。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://baiyongan.gitbook.io/lsf-handbook/readme.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.